С помощью ИИ можно идентифицировать объекты, лица и шаблоны в видео, что полезно для персонализации визуального контента и оптимизации маркетинговых кампаний . Используя специальные алгоритмы, можно определять настроения, предсказывать предпочтения пользователей и улучшать их онлайн-опыт. В этой статье мы рассмотрим наиболее важные платформы ИИ для анализа видео, их важность и преимущества, которые они приносят.
Важность анализа видео с помощью ИИ
Инструменты ИИ для визуального анализа контента эффективно обрабатывают большие объемы данных, позволяя идентифицировать поведенческие модели и выражения лица . Это облегчает принятие решений и имеет важное значение для улучшения Специальный проводник взаимодействия с клиентами и персонализации обслуживания клиентов.
Такие программы, как Ringover или Empower, могут транскрибировать взаимодействия с клиентами в режиме реального времени, анализируя тон голоса и эмоциональное состояние, что позволяет обеспечить индивидуальное обслуживание клиентов, что является ключом к увеличению продаж и повышению удовлетворенности клиентов.
С другой стороны, такие платформы, как Google Cloud Video Intelligence и Amazon Rekognition, предлагают расширенные возможности анализа объектов и лиц, значительно улучшая аудиовизуальный контент в различных секторах.
Лучшие инструменты анализа видео на основе искусственного интеллекта
Ниже приведены некоторые из наиболее известных инструментов для анализа видео на основе искусственного интеллекта:
Расширение возможностей с помощью Ringover
Разработанная для контактных центров, эта платформа фиксирует реакции и модели поведения клиентов во время видеозвонков. Она анализирует тон голоса и транскрибирует аудио для извлечения настроений и эмоций . Кроме того, ее интеграция с более чем 50 CRM позволяет оптимизировать удовлетворенность пользователей и улучшить результаты.
Amazon Рекогнишн
Эта платформа анализирует изображения и видео, идентифицируя объекты, людей и животных в режиме реального времени . Она также После завершения вебинара свяжитесь с участниками автоматически маркирует видео и может извлекать текст из изображений, что упрощает категоризацию и использование визуального контента.
Google Cloud Видео Интеллект
Благодаря возможности обнаружения до 20 000 людей и объектов Google Cloud Video Intelligence идеально подходит для визуального анализа как записанных, так и потоковых видео . Интеграция с другими приложениями обеспечивает расширенную оптимизацию контента.
Кларифай
Clarifai специализируется на распознавании лиц , идентификации объектов и обнаружении дублированного контента. Эта платформа полезна для улучшения визуального контента предприятий и создания рекомендаций на основе визуального сходства видео.
Индексатор видео Microsoft Azure
Microsoft Azure Video Indexer автоматически Номер телефона Европейского Союза извлекает метаданные , эффективно отделяя аудио от изображений. Он может идентифицировать лица и объекты, что делает его универсальным инструментом для создания качественного визуального контента и монетизации с помощью целевой рекламы .
