¿Qué es el análisis de negocios?

El mundo actual implica una enorme cantidad de datos digitales. A finales de 2021, los usuarios de Internet creaban 2.500 millones de gigabytes de datos al día. Se estima que para 2025, más de 200 zettabytes de datos (mil millones de terabytes) residirán en la nube. ¹ Mediante el análisis de datos, esta enorme cantidad de datos se puede organizar y examinar para obtener información y realizar previsiones. El análisis empresarial (o análisis de datos empresariales) se relaciona específicamente con los negocios, ya que permite a las empresas utilizar información, identificar tendencias y adoptar una toma de decisiones basada en datos. ²

Los científicos de datos y los líderes empresariales que entienden el lenguaje de los datos y pueden convertir sus patrones fundamentales en información procesable, tienen un poder único para redefinir las estrategias corporativas, mejorar la agilidad y mejorar la rentabilidad.

Continúe leyendo para aprender más sobre el análisis de negocios: qué es, los cuatro modelos analíticos y cómo las organizaciones utilizan el análisis para diversos fines, como evaluar estrategias y predecir tendencias futuras, para que las empresas sean más rentables.

¿Qué es exactamente la analítica empresarial? La analítica empresarial utiliza diversos métodos para recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, transformándolos en información procesable para tomar decisiones empresariales más fundamentadas. Los analistas empresariales utilizan una amplia gama de herramientas y técnicas, como la agregación de datos, la minería de texto y de datos, la analítica de macrodatos, la previsión y la analítica predictiva, la visualización y la narración de datos y el análisis hipotético de datos mediante simulaciones. ^3,4

Existen cuatro tipos de análisis de negocios, que se utilizan para distintos fines. Se pueden combinar para obtener una comprensión más profunda del desempeño empresarial, resolver problemas y ayudar a los líderes a tomar decisiones comerciales basadas en datos para obtener una ventaja competitiva. Por ejemplo, una empresa puede observar las acciones de los clientes a lo largo del tiempo, examinar sus motivaciones, pronosticar lo que podrían querer en el futuro y determinar cómo abordar esas necesidades. ⁵

Esta es la forma más básica y común de análisis de negocios. ⁵ Consiste en inteligencia de negocios tradicional, así como herramientas de vis Datos de telemercadeo ualización como tablas, gráficos, cuadros y narraciones. ⁶ Se examina información como métricas, indicadores clave de rendimiento (KPI) e informes comerciales históricos para rastrear patrones y tendencias en datos pasados ​​y actuales, para comprender mejor lo que ha sucedido dentro de la empresa.

Este tipo avanzado de análisis se utiliza para examinar por qué sucedieron las cosas e identificar directorio cmb las causas de las tendencias y los eventos. ⁵ Se basa más en métodos de ciencia de datos (como descubrimiento de datos. Minería de datos, análisis en profundidad y correlaciones) que el análisis descriptivo.

Este enfoque utiliza diversos métodos de ciencia de datos. Como el modelado predictivo. La comparación de patrones. Las estadísticas avanzadas y la previsión. Para anticipar lo que probablemente ocurrirá en lista b2b de ee. uu. el futuro y cómo podría afectar al negocio. El análisis predictivo ayuda a una organización a analizar cómo los eventos. Las tendencias emergentes y los desafíos tendrán un impacto en el negocio. ⁵

El modelo de análisis empresarial más avanzado. El análisis prescriptivo. Informa a una empresa sobre lo que debe hacer para lograr un objetivo o resultado específico. Esto puede requerir métodos avanzados de ciencia de datos. Como el aprendizaje automático.

Según un informe de la empresa de inteligencia empresarial MicroStrategy. El 94% de los líderes empresariales afirman que los datos y el análisis son esenciales para el crecimiento y la transformación digital de sus organizaciones. ⁷ Las empresas utilizan técnicas de análisis de datos para realizar un seguimiento del rendimiento. Tomar decisiones rápidas y precisas. Identificar tendencias actuales y predecir resultados. Aprender a prever y responder a eventos inesperados y obtener información que conduzca al crecimiento y la innovación.

Adoptar una estrategia de análisis de negocios puede ayudar a fortalecer su empresa al:

Descubra qué estrategias funcionan y cuáles no. Los análisis brindan una imagen clara de lo que hace que la empresa avance. De modo que pueda invertir más en esa área para lograr un mayor crecimiento. Por ejemplo. Al realizar un seguimiento de las horas. El comportamiento y el rendimiento de los empleados. Una empresa puede ver que ciertos departamentos tienen poco personal y, como resultado. Son menos productivos. ⁹